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波士顿咨询（BCG）估计，生成式人工智能在医疗保健范畴的增加快度将超越任何其他范畴。在医疗技能方面，该技能能够带来更高效的流程、个性化的客户互动、更大的立异和更高的价值。

为了协助*了解各种挑选，BCG在医疗技能范畴确认了 60 多个生成人工智能的用例。

潜在运用跨过整个价值链，从研制和软件开发到运营、营销和出售、售后客户支撑和企业功用。

从长远来看，公司能够开端将生成式人工智能归入产品和服务，然后进步功用并带来更好的患者医治作用。

为了运用生成式人工智能，公司应该确认并试点优先用例，将技能归入更广泛的企业战略，并拟定正确的方针和人员。

生成式 AI 为医疗技能公司供给了改动运营办法的清晰时机。因而，领导人有必要把握主动权。

01 生成式AI的时机

在推出后的两个月内，ChatGPT 现已注册了 1 亿用户——创下了用户增加最快的记载，也让许多职业的人看到了生成式AI的运用潜力。

关于医疗技能公司而言，该技能能够进步流程功率，协助公司个性化客户互动，经过非常规发明力敞开立异，更好地拜访企业数据和常识，以新办法发明价值。

估计生成式人工智能在医疗保健范畴的增加快度将超越任何其他职业，到 2027 年复合年增加率将到达85%。

首要的应战是知道怎么以及从哪里开端。由于生成人工智能具有广泛的潜在运用，而且医疗技能是一个高度监管的职业，人们的生命遭到要挟，一些公司或许会采纳张望情绪。

BCG以为，这种不作为或许会使公司长时刻处于下风。估计生成式人工智能在医疗保健范畴的增加快度将超越任何其他职业，到2027 年的复合年增加率为 85%，总商场规划将到达 220 亿美元。

02 生成式人工智能怎么发明价值

传统人工智能经过挑选历史数据来辨认形式和见地，生成式人工智能不止于此。尽管它依然需求建立在很多数据之上的模型，但它运用这些信息来生成新的内容，例如文本、媒体（视频、图画、语音）、计算机辅助规划和软件代码。关于医疗科技公司而言，生成式人工智能的首要优势如下：

经过削减手动作业或进步流程来进步功率

史无前例的个性化客户互动

进步发明力以开发新颖的规划和产品

更全面地运用企业数据和常识

在短期内，公司能够选用商业化的生成人工智能产品（例如 GitHub Copilot X 或 Jasper），或许微调现有的生成人工智能模型。从长远来看，公司能够经过开发更高档的用例来开释更大的价值，这些用例需求对价值链上的内部流程进行更全面的改动，并终究开宣布依据生成人工智能技能的新产品和服务。

整个价值链的用例

BCG现已开发了包含整个价值链中 60 多个用例的存储库，别的们还依据它们对医疗技能公司的影响和施行速度对这些进行了排名。

研制和软件开发

生成式 AI 模型能够支撑软件开发，这是医疗技能公司常常面对本钱高和人才缺乏的状况。生成式 AI 处理方案能够处理这两个应战。例如，GitHub Copilot X 是一个经过数十亿行代码练习的生成模型，能够将自然言语输入转化为代码主张，然后为程序员节约很多时刻。

除了软件之外，生成式 AI 还能够运用非传统的发明力来协助公司发现新产品规划（运用 PTC、nTop 或 Autodesk 等公司供给的生成式规划东西）。进一步的价值能够经过简化将内部文件转换为监管提交（一般长达数百页）或临床实验陈述的耗时进程来完成。几家草创公司正在研讨监管处理方案，但现在还没有商业化的处理方案。

操作

生成式 AI 更值得注意的方面之一是，即便在练习数据缺乏的状况下，它也能够启用 AI 运用程序。例如，在没有重要数据的状况下，该东西能够经过创立组成数据从有限的信息中进行揣度，然后将这些数据用于练习机器学习模型。在医疗技能运营中，这种办法能够经过更快地辨认有缺点的产品来进步生产进程的质量，而不是等候过错在实际国际中产生。

商场营销与出售

生成式 AI 能够整合来自内部和外部（媒体报道、公司网站）等广泛来历的信息，以生成针对特定客户的见地。它能够辅导出售代表针对给定客户采纳下一个*举动，并预备定制内容以支撑该举动。在出售互动期间和之后，生成式 AI 处理方案能够主动记载拜访、捕获和剖析客户信息以生成支撑下一次互动的洞察力。首要的 CRM 供货商开端供给此类功用的初始版别，包含 Salesforce 的 Einstein GPT、HubSpot 的 Chatspot.ai 和 Microsoft 的 Viva Sales Copilot。

售后客户支撑

在医疗技能公司中，客户支撑是一项高度手动且耗时的使命。生成式 AI 能够大大削减订单办理和其他办理恳求等范畴所需的手动作业。由于它能够与客户互动并把握一切必要的信息，所以它能够在没有职工参加的状况下供给更好的客户服务，供给有关产品可用性、交货时刻和其他信息的实时详细信息。

检查对单个产品或服务的详细支撑，经过微调的语音或谈天机器人能够结合曩昔的服务单和产品手册等信息，为客户供给毛病扫除主张，从库中确认正确的支撑文档或财物，并晋级更多对人工署理的杂乱恳求——与当时产品比较，一切这些都具有更高的杂乱性和服务水平。该范畴的潜在供货商包含 Forethought 和 Zendesk。

公司功用和协作

独立于医疗技能价值链中的详细过程，生成人工智能能够进步生产力和协作东西的功率。这既适用于开箱即用的作业运用程序（例如 Microsoft 365 Copilot 或 Google Workspace），也适用于自定义运用程序——例如运用生成式 AI 模型来呼应公司特定的内部问题。例如，摩根士丹利正在测验一个依据 OpenAI 的谈天机器人，该谈天机器人接受了很多内部和外部经纪人陈述的练习，以支撑其财务顾问。

生成式人工智能还有望经过将自然言语转换为机器恳求来简化自定义陈述和剖析的创立。这将使数据更简单拜访，并为事务*近乎实时地生成可操作的见地。

生成人工智能作为医疗技能产品或服务的一部分

除了用例中说到的沿价值链的优点之外，生成人工智能还能够从根本上改动医疗服务的供给办法。例如，它能够：

·进步图画质量——例如病理切片——并进步确诊的准确性（经过 Paige 和 Pictor Labs 的产品）。

·主动化患者与临床医师的互动，为医师腾出时刻来医治患者，或许经过链接到特定设备（Corti 和 Microsoft Nuance）。

·在医疗作业流程中供给辅导，例如在手术期间支撑医师的移动（Activ Surgical 和 Kaliber Labs）。

·辨认大脑健康反常并拟定个性化医治方案和干涉办法 (DiagnaMed)。

除了用例中说到的沿价值链的优点之外，生成人工智能还能够从根本上改动医疗服务的供给办法。

将生成人工智能更全面地融入产品和服务将需求处理有关监管流程的问题——特别是在欧洲，欧洲在有关医疗技能设备中人工智能运用的监管清晰度方面落后于美国。尽管如此，公司能够展望未来，考虑他们的产品怎么改动并运用生成人工智能以新的办法与患者互动。关于医疗软件企业来说特别如此。

开端运用生成式 AI 的三个过程

1. 确认、试点和扩展价值链中的优先用例。

依据咱们与几家医疗技能公司和功用专家的评论，咱们以为以下用例在价值链中具有巨大的短期潜力：

·客户服务 支撑想要下订单或有其他办理需求的客户，运用言语了解来增强或主动化对话以处理他们的问题（首要经过自助服务模型）。

·出售量 剖析曩昔的客户交互和外部数据，以确认针对单个客户的个性化次佳举动。主动预备相应的资料，例如电子邮件或出售简报。

·软件开发 加快从代码创立到测验的软件开发，以处理医疗技能范畴软件开发才能的瓶颈，并协助更快地将差异化产品推向商场。

·常识办理 经过将生成的 AI 功用集成到日常运用程序（包含 Microsoft Office 运用程序）中，供给更有用和高效的企业常识拜访，增强职工的日常作业体会。

·操作 经过在模型练习中运用组成数据增加制作和质量的主动化时机，并有或许加快布置和进步准确性。

2. 将生成式人工智能归入企业全体战略，打造耐久竞赛优势。

公司需求清楚地了解经过将生成人工智能集成到医疗技能产品和服务或价值链活动中，他们能够在何处取得*的竞赛优势。作为*步，安排能够检查生成人工智能对其现有产品和服务组合（能够改善的当地）的影响，并检查他们的客户/患者流程（能够增加新产品的当地）。请注意，价值链活动和运营形式或许会产生严重改变，公司应该清楚自己*的价值潜力在哪里。

3. 拟定正确的方针和人员。

一旦用例子明晰它们的影响，就有必要在整个安排中扩展它们的规划，以充分发挥它们在方针和人才方面的价值。

一旦用例子明晰它们的影响，就有必要在整个安排中扩展它们的规划，以充分发挥它们在方针和人才方面的价值。

生成式 AI 为医疗技能公司供给了清晰的时机来优化内部流程，并随后经过新产品和服务打乱商场。出于这个原因，医疗技能*有必要经过辨认和实验高价值用例来把握主动权；考虑技能的战略影响；并预备人员和方针以完成革新。