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自AIGC热潮呈现以来，敏锐的科技巨子们纷繁下场，推进着国内大模型赛道一路狂奔。

但是，技能本身很难直接发明价值，练习大模型仅仅一个起点，沸反盈天的“百模大战”，也或多或少搀杂了一丝“重复制造轮子”的意味。

对大模型而言，嵌入运用场景，然后完成老练的商业化落地，才是结尾地点——而跟着大模型赛道的逻辑从练习转向落地，AIGC运用正逐步在各个范畴呈现。

7月，AI写真运用妙鸭相机爆火出圈，不只在交际渠道里张狂刷屏，更是激起了科技语境的广泛评论。许多此前不太熟悉科技语境的用户，也从中*次逼真地感受到AIGC的魅力。

8月，抖音及火山引擎发起了“经典印象修正方案”，初次将AIGC视觉大模型运用于老片修正场景，方案修正100部香港老电影，复原群众回想中的香港电影，开端的、最明晰的容貌。

这意味着，大模型已逐步走出了“实验室”，走入人们的视界。

妙鸭相机与老片修正，藏着大模型的答案

妙鸭相机的爆火，对当下仍困于落地的大模型赛道无疑有着启示作用。

其实，从技能途径来看，妙鸭相机背面的AIGC图画生成才能，并没有太高的技能壁垒，亦不及Midjourney、Stable Diffusion等干流运用全面。

仅仅，比如Midjourney等运用有着极高的上手门槛，需求用户不断探究提示词（Prompt），在此进程中不免发生消费妨碍。

而妙鸭相机则将前述繁琐的进程封装、简化为一键操作，用户仅需上传一张正面半身照，以及不少于20张的弥补照，便能依据设定模板一键生成林林总总的写真，易用性大幅进步。

从中不难窥见，前沿技能若想完成大规模落地，不只需求找准运用场景，更需处理相应场景过往的痛点与难点。这正是火山引擎切入“老片修正”场景的重要原因。

一直以来，老片修正都是印象范畴的重要议题，依据来自65个国家超越130电影资料馆核算，电影自诞生以来均匀存活率不过 10%。

背面的逻辑在于，前期电影拍照后大都贮存于胶片上，可胶片作为贮存介质可谓适当软弱，不只对贮存环境的温度、湿度要求极高，亦极易在运用、转移等进程遭受物理和化学损害，然后发生褪色、撕裂、脏点、霉变、酸变等问题。

一个简略的比如，现在许多前期电影的画面颜色常常偏红或偏紫，除却导演本身艺术表达的要素，更多是电影胶片因保存不妥而患上醋酸综合征的体现——胶片褪色变红的一起，还会释放出冲鼻的酸味，加重保存环境的恶化。而酸化一旦开端，便很难彻底反转。

此外，电影在制造、分发进程中，胶片往往会阅历重复翻印，每次翻印都会带来纤细的画面细节丢失，而跟着翻印次数添加，画质衰减将益发严峻。依据种种要素，大都港片的画面体现远不及当下的高清视频，用户的观影体会难言友爱。

另一方面，传统修正技能首要仰仗于人工进行——先将胶片转制为数字格局，再由修正师一帧一帧地处理画面上的霉斑、污渍等问题。

但是，一部电影一般包括数十万帧画面。若彻底依靠人工修正，不只本钱昂扬，功率也难以令人满意。以《东邪西毒》为例，王家卫曾回想道，由于胶片受潮，其时的修正耗费了整整四年时刻。虽然如此，仍是由于修正不及时，使《东邪西毒*版》的极少数片段仍有花片的状况呈现。

换言之，传统印象修正技能，难以进行大规模修正。而若无法完成规模化，电影资料馆修正胶片的功率，或许难以追逐数十万卷胶片在时光荏苒下逐步褪色的速度。

在此布景下，AIGC视觉大模型，成为了影视范畴老片修正“心病”的解药。

火山引擎的大模型答卷

运用AI深度学习算法修正印象，其实并不是什么新鲜事。早在几年前，国内印象笔直论坛上，便已有印象发烧友经过深度学习算法提高老片分辨率，以提高画面观感。

但是，曩昔的印象处理算法虽能在必定程度上起到提高画质的作用，但并不足以支撑严厉的商业运用场景，以现阶段依据Stable Diffusion的开源大模型为例，其首要针对图片生成使命，对倾向于退化修正的老片修正场景的针对性较差，很难简略套用。

依据此，火山引擎在现有老练大模型的基础上，叠加了本身的老片修正网络，对含糊、失焦、人像、颜色等常见修正问题进行了针对性优化，使得大模型能够充沛感知和习惯老片场景。

一个简略的比如，传递人物的情感状况和内心世界的人像镜头，在电影语言中尤为重要。对此，火山引擎针对不同画面质量的影片，自习惯运用了不同人像处理方案。

针对制造时刻长远，影片画质较差的老电影，火山引擎运用依据生成式的人像修正模块，在坚持人像实在特征的前提下，进行高清五官重建；针对中高质量的人像，火山引擎则运用了人像超清模块，优化五官明晰度，完成了对睫毛、眉毛、发丝和肤质等脸部细节*程度地复原和纹路增强。

值得一提的是，除了面向泛化老片修正场景的调优，火山引擎此次更是针对港片的特性，打磨出了更笔直细分的修正才能。

以武打场景为例，不同于海外电影“开门见山”的打架，打戏作为贯穿香港电影黄金时代的共同标志，更像是富丽的舞蹈，着重每一招每一式的对垒，有着极强的辨识度。

可武打场景，对AIGC模型而言却是不小的检测。一方面，画面中敏捷改变的动作和快速运动，往往会形成较大的帧间位移，然后导致光流模型的准确性下降，然后发生拖影；另一方面，杂乱的武打动作更简单导致插帧成果的失真，发生伪影，直接影响了观众的视觉体会。

为此，火山引擎自研了智能插帧算法，经过对前后帧的内容进行光流估量，依据光流信息将前后帧像素转换到中心帧，然后进行整合，生成中心帧，提高视频帧率；经过针对性优化，下降处理大运动时的核算担负，然后提高模型的稳定性和作用。

而武侠元素，向来是香港电影的重要组成部分，但由于前期电影拍照制造方法较为粗陋，部分武打局面往往会有威亚的部分残留，然后破坏了画面的完整性。对此，火山引擎运用去噪点和去划痕等算法批量处理画面瑕疵的一起，亦针对威亚优化了去划痕算法，在消除威亚痕迹的一起确保了画面主体人物的完整性。

据中国电影资料馆副馆长张小光介绍，此次电影修正也邀请了电影的主创人员参加到修正流程中，既经过技能复原印象的“形状”，亦复原影片本来的“魂灵”，使其“修旧如旧”。

背面的逻辑在于，电影修正并不只是前沿技能的找寻落地场景的测验，更是一种商业行为。而“修旧如旧”，正是经典电影牵动群众情怀、唤醒团体回想，然后提高商业化价值的要害。从中不难窥见，火山引擎务实的技能观。

飞入寻常百姓家

虽然AIGC初期迸发初期，互联网语境曾困于技能与运用的剧烈争辩，但妙鸭相机与火山引擎却证明了，二者其实并不敌对。

一方面，前沿技能的演化不断扩展着运用的鸿沟，既使普罗群众无需担负写真馆昂扬的价格，便能看到自己的多元相貌；也使旧日陈腐的印象摆脱了生计危机，穿越时空焕发了新的生命力。

另一方面，前沿技能从研发到落地往往需求阅历较长的周期，曩昔更多活在“实验室”里、商业化遇冷的大模型，更是需求这些家喻户晓的内容来赋予它们生命，以此真实走入人们的日子。

面临前沿技能落地的枷锁，玩家们不断交出的答卷，对职业无疑有着重要的参考价值。

出圈的妙鸭相机，一改曩昔前沿技能落地“苦大仇深”的相貌，经过靠近普通用户的场景与更易上手的功用，以更生动、轻捷的姿势切入了C端商场。

无独有偶，火山引擎亦在不断探究落地场景。早在2021年，火山引擎便依据画质增强技能，将哪吒、葫芦娃、黑猫警长等幼年回想中的经典动画修正为4K版别；上一年，其则是使Beyond乐队在红磡体育馆的演唱会，时隔30多年于群众视界中重现。

换言之，从复原经典动画，到演唱会重映，再到港片修正，有如一个个锚点，昭示着火山引擎在商业化运用范畴的落地生根。时至今日，火山引擎已打磨出不俗的技才能，并已在内部事务线以及外部企服商场，完成了规模化实践与批量规模化出产运用。

归根到底，妙鸭相机也好，火山引擎也罢，均在经过更多元、灵敏的运用，解构了AIGC的科技高墙，使活在科技语境里的前沿技能，演化为了用户触手可及的实际。能够预见，在这批务实派玩家的带动下，AIGC未来或将以更丰厚的形状，飞入寻常百姓家。