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人工智能（AI）行业迎来疯狂的一夜，谷歌（Google）、AMD先后上新，终于要“打爆”OpenAI和英伟达了。

钛媒体App 12月7日新闻，北京时间今天破晓，谷歌CEO桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布，谷歌公司正式公布迄今为止功效最壮大、最通用的多模态人工智能（AI）大模子：Gemini（中文称“双子座”）。

详细来看，谷歌最新公布的Gemini 1.0系列，主要是英语模子，共包罗三个差异尺寸版本：Ultra（超大杯）、Pro（大杯）和Nano（中杯），将周全内置最新、最壮大的自研 AI 超算芯片Cloud TPU v5p。

谷歌示意，在六项基准测试中，大杯的Gemini Pro性能显示优于GPT-3.5；而在30项性能基准测试中，超大杯Gemini Ultra逾越了现在最强模子GPT-4。甚至，Gemini Ultra在MMLU测试上得分高达90.0%，即数学、物理、执法等57个领域测试中，Gemini Ultra成为*个逾越人类专家水平的 AI 模子。

与此同时，12月7日破晓，芯片巨头AMD在美国圣何塞公布备受瞩目的全新Instinct MI300X AI 加速芯片（APU），由十多个台积电5nm/6nm小芯片组成，拥有1530亿个晶体管，封装CPU GPU，支持高达192GB的HBM3内存容量，瞄准这一英伟达主导的 AI 算力芯片市场。

皮查伊示意，Gemini是 AI 模子的伟大飞跃，最终将影响险些所有的谷歌产物。同时，人类正式迎来Gemini新时代的*步，迈向真正的通用人工智能（AGI Model）。

“MI300X是我们迄今为止*进的产物，也是业内*进的 AI 加速芯片。”AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）则直示，“AI 是50多年来单一最主要、*转变性的手艺，不止是很酷的新手艺，也真切地改变盘算天下的未来。”

然而，略带遗憾的是，停止现在，无论是MI300X，照样Gemini 1.0系列模子，都不会在中国大陆市场举行销售和服务，预计AMD或将推出“中国*”的合规产物。

01 谷歌Gemini性能逾越GPT-4，最新自研芯片TPU v5p，模子训练速率提高280%

自2022年11月30日起，美国OpenAI公司公布了 AI 谈天机械人 ChatGPT 风靡全球，成为全球增进最快的消费应用之一。它不仅能够写诗、编程，还能创作剧本、协助面试、揭晓论文，甚至提供普遍的搜索服务，显示出极大的生产力解放潜力。

作为在 AI 手艺上投入时间最长并拥有众多焦点手艺的公司，谷歌面临 ChatGPT 的精彩显示和手艺优势显得措手不及。市场担忧，ChatGPT 可能会取代传统搜索引擎，对谷歌的搜索广告营业造成影响。

为应对这一挑战，谷歌于今年2月内部提议了内部“红色代码警报”（code red），首创人拉里·佩奇和谢尔盖·布林重回公司，并紧要推出 ChatGPT竞品Bard，以及投资跨越4亿美元给ChatGPT竞品 Anthropic。

然而，只管Bard在公布后举行了多次迭代升级，但市场反馈普遍不佳，以为其产物急急、性能和体验不及 ChatGPT或微软推出的GPT-4版必应搜索。

现在，谷歌终于准备好还击了，公布了听说已久的“谷歌杀手锏”、史上性能最强、逾越GPT-4的通用 AI 模子Gemini 1.0。

多模态Gemini，是迄今规模*、能力最强的谷歌大模子，在文本、视频、语音等多个领域逾越了GPT-4，是真正的一雪前耻。

据The Information报道称，谷歌原本设计在2024年宣布Gemini，但现在，谷歌似乎改变了计谋，以在OpenAI履历董事会重组和内部动荡时代抢占舆论焦点。现在谷歌宣布的最新论文中，Gemini的研发团队跨越800人。

详细到产物中，新的Gemini系列包罗三个模子版本：Gemini Ultra（超大杯）、Gemini Pro（大杯）和Gemini Nano（中杯）。

其中，Gemini Ultra（超大杯）是三者中性能最壮大的模子，适用于高度庞大的义务，设计明年内置于谷歌谈天机械人Bard中；Gemini Pro（大杯）是最适合在种种义务中通用、可扩展的模子，现在已内测于Bard上；Gemini Nano（中杯）则主要在端侧装备中，执行最高效义务的 AI 模子，将首次用于谷歌Pixel 8 Pro上。

与Bard相比，Gemini和Bard都是 Google AI 开发的大型语言模子（LLMs），但它们有差其余特点和优势。其中，Gemini更擅永天生创意文本名堂，例如诗歌、代码、剧本、音乐作品、电子邮件、信件等，而Bard更善于在挑战性问题下，提供信息和周全的谜底。若是用户需要获得信息和周全的谜底，Bard将是一个更好的选择。

据谷歌官网先容，Gemini 1.0亮点主要包罗五个方面：*进的性能测试效果，新的推理以及创意功效，性能壮大且高效的 AI 超算系统，责任与平安，以及可用性。

首先，性能测试方面，在32个性能基准测试中的30其中，Gemini Ultra模子逾越了现有*进的GPT-4。其中，在MMLU（大规模多义务语言明晰）测试中，Gemini Ultra以90.0%的成就首次跨越了人类专家，这一测试综合了数学、物理、历史等57个科目；此外在UltraMMMU多模态测试中也取得59.4%高分；在图像基准测试中，Ultra未使用OCR就逾越了壮大的GPT-4V，显示出其多模态和更庞大的推理能力。

新的功效点上，Gemini 1.0 具有庞大的多模态推理能力，可辅助明晰庞大的书面和视觉信息，而且它拥有通过阅读、过滤以及明晰信息，从数十万份文件中提取看法的*能力，将有助于在从科学到金融等多个领域以数字化速率实现新的突破。另外在经由训练之后，Gemini 1.0可以同时识别并明晰文本、图像、音频等，且编码能力AlphaCode 2具有伟大的改善，编码性能跨越85%的参赛程序员，比前代AlphaCode凌驾快要 50%。

算力方面，Gemini 1.0 接纳谷歌设计的TPUs v4 和 v5e芯片上举行大规模 AI 训练。谷歌称，在TPUs上，Gemini的运行速率显著快于早期规模更小、性能更弱的模子。此外，今天，谷歌还公布迄今为止功效最壮大、效率最高且可扩展性最强的TPU系统 Cloud TPU v5p，旨在为训练前沿 AI 模子提供支持，从而将加速 Gemini 的开发。

需要重点提及的是，谷歌TPU v5p芯片接纳台积电5nm/7nm工艺，相比前代TPUv4推理芯片，v5p更多是针对天生式 AI 所研发的训练芯片。每个TPU v5p pod（服务器组）都由8960个芯片组成，它通过TPU带宽最高的芯片间互连（ICI）以每秒4800Gbp速率在3D拓扑结构中毗邻。与TPU v4相比，TPU v5p的Flops性能提高了2倍以上，高带宽内存（HBM）增添了3倍。同时，TPU v5p训练大模子的速率比上一代TPU v4快2.8倍（280%），而借助第二代SparseCores，TPU v5p训练嵌入麋集模子的速率比TPU v41快1.9倍以上。

责任和平安方面，谷歌称将致力于卖力任地推进 AI，稀奇是在开发具有先进多模态能力的 Gemini 模子时，依据 Google AI 原则和严酷的产物平安政策，增添了新的珍爱措施，周全思量潜在风险，并在开发的每个阶段举行测试和风险降低。此外，谷歌与外部专家相助举行压力测试来确保内容平安，且确立了专门的平循分类器来识别和过滤有害内容，确保Gemini加倍平安和包容。

可用性方面，谷歌宣布，从今天最先，Bard将使用Gemini Pro 的微调版原本举行更高级的推理、计划和明晰，并将以英语版本在170多个国家和区域提供服务（不包罗中国大陆），以及设计未来扩展至差异模子和新的语言、地址；另外，从12月13日起，开发者和企业客户可以通过谷歌AI Studio或谷歌云Vertex AI接见Gemini Pro的API，而Gemini Nano则内置于Pixel 8 Pro。

谷歌称，未来几个月，Gemini将应用于谷歌更多的产物和服务，如搜索、广告、Chrome浏览器和 Duet AI。凭证测试，在谷歌搜索中内置Gemini，它能够为用户提供更快的搜索天生体验（SGE），用户在美国的英语搜索延迟降低40%，同时在质量方面也有所提高。

皮查伊示意，这次Gemini的公布对于Bard来说是一个主要时刻，也是Gemini时代的最先。若是测试效果准确，新模子则可能已经使Bard成为像ChatGPT一样优异。“这显然已经是一个相适时人印象深刻的壮举了。”

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不外，停止现在，谷歌搜索和广告营业也未受GPT等大模子的影响。据Statcounter数据，停止2023年10月，必应搜索（Bing）在美国的市场份额略低于7%，较去年同期的7.4%有所下滑；同期谷歌以88.13%的份额继续主导搜索引擎市场。2023年至今，搭载GPT手艺的必应搜索的市场份额一直保持在7%以下。同时，财报显示，2022财年，谷歌母公司Alphabet的总营收当中，谷歌搜索及其他收入为 1625 亿美元，同比增进9%。而2023财年前三季度，Alphabet总营收达2210.84亿美元，超已往年同期的2068亿美元。

“迄今为止，我们已经在Gemini上取得了伟大希望。我们正起劲进一步扩展其未来版本的种种功效，包罗在计划和影象方面取得希望，以及通过增添上下文窗口来处置更多信息并提供更好的响应。”谷歌示意。

据The Verge报道，谷歌设计明年推出由Gemini Ultra提供支持的“Bard Advanced”预览版——谷歌史上最壮大的Chat类产物，有望对标ChatGPT-4或5。

但皮查伊也坦言，虽然 AI 对人类的转变将比火、电力的降生意义更大，但Gemini 1.0可能不会改变天下，而*的情形是，Gemini可能会辅助谷歌在天生式 AI 军备竞赛中遇上OpenAI。

“这是 AI 生长历程中的一座主要里程碑，也标志着谷歌迈进新纪元的最先，我们将继续快速创新，并以卖力任的方式不停提升我们模子的能力。”谷歌示意。

02 最强 AI 芯片MI300X，性能比英伟达H100提高60%，但不在中国销售

AMD公司终于决议还击英伟达了。

北京时间12月7日破晓，在美国圣何塞举行的AMD Advancing AI 流动上，AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）宣布推出Instinct MI300X AI 加速芯片（APU）以及宣布MI300A芯片量产。

两款产物均瞄准这一英伟达主导的市场。

其中，MI300X内存是英伟达H100产物的2.4倍，内存带宽是H100的1.6倍，进一步提升了性能，有望挑战英伟达在炙手可热的 AI 加速芯片市场职位。

详细来说，AMD示意，MI300X新款芯片较英伟达的H100性能最多可以提升60%。在与H100（Llama 2 700亿参数版本）的一对一对照中，MI300X性能提高了高达20%；在与H100（FlashAttention 2版本）的一对一对照中，MI300X性能提高20%；在与H100（Llama 2 70B版本）的8对8服务器对照中，MI300X性能提高40%；在与H100（Bloom 176B）的8对8服务器对照中，MI300X性能提高60%。

与此同时，在 AI 大模子训练中，相比H100，MI300X在 BF16性能基准中提高3.4 倍，INT8精度性能提高6.8倍，1.3倍的FP8和FP16 TFLOPS，从而进一步提升了训练性能。

苏姿丰示意，新款MI300X芯片在训练人工智能软件的能力方面与H100相当，在推理方面，也即软件投入现实使用后运行该软件的历程，要比H100好得多。

针对 AI，AMD共有三大优势，一是具备完整IP与普遍的运算引擎产物组合，可支援从云端、边缘至终端，要求最严苛的事情负载；二是该公司正扩睁开源软件能力，以降低进入与使用AI 完整潜力的门槛；第三是AMD正在深化AI相助同伴的产业系统，让云端服务供应商（CSP）、OEM与自力软体开发厂商（ISV）能享有其先驱性的创新手艺。

现在，AMD、英伟达、英特尔三家在全力推进 AI 热潮。其中，英伟达已宣布2024年Hopper H200 GPU和Blackwell B100 GPU产物信息，英特尔则将在2024年推出Guadi 3和Falcon Shores GPU，预计未来几年三家公司将延续举行竞争。

AMD称，戴尔、惠普、遐想、Meta、微软、甲骨文、Supermicro等公司均会接纳MI300系列产物。

其中，微软与AMD相助推出新的Azure ND MI300x v5虚拟机(VM) 系列，该系列针对 AI 事情负载举行了优化，并由MI300X提供支持；Meta公司将在数据中央接纳AMD新推的MI300X芯片产物。甲骨文示意，公司将在云服务中接纳AMD的新款芯片，预计将在2024年公布。

然而，当前AMD主要面临三个问题：一是AMD产能有限，英伟达和英特尔等厂商都提前买走产能，且AMD推出了 MI300A、MI300X等多个系列产物，或将泛起供不应讨情形；二是明年3月英伟达将公布B100，H200也将销售到市场，因此AMD独享“最强AI芯片”称谓尚有多久依然未知；三是软件系统上，CUDA已经成为大模子训练推理的*选择，只管AMD在ROCm软件领域取得显著提高，但相比英伟达CUDA生态ROCm仍很微弱。

此前市场预计AMD的MI300系列在2024年的出货约为30~40万颗，*客户为微软、谷歌，若非受限台积电CoWoS产能欠缺及英伟达早已预订逾四成产能，AMD出货有望再上修出货量。

MI300X新闻公布后，AMD和英伟达的股价均不涨反跌。

停止美股12月6日收盘，英伟达股价下跌2.28%，AMD股价也下跌1.32%，报收116.82美元/股。年头至今，AMD股价上涨了82.47%，高于英特尔，但远不及增进220%的英伟达股价。

03 AI逾越人类的时代真的到了？

苏姿丰示意，AI 在很短的时间内不仅生长迅速，更是出现出爆炸性增进，与互联网的发现职位相当。但差其余是，AI 手艺的接纳速率将会更快。然而现在，我们仍处于 AI 新时代生长的异常早期阶段。

AMD和谷歌这一夜的疯狂成就告诉我们：AI 时代已经到来，人类必须要关注。而仅仅一年间，一切转变和翻盘，都有可能发生。

随着2023年进入最后一个月，关于大模子的“王座之争”更猛烈了。

看向未来， AI 市场将进入一个竞争猛烈和快速增进的时期。从医疗保健到汽车行业，对AI大模子有着更高期待，同样AI应用的日益增进需求确保了AI芯片市场的蓬勃生长。未来，我们将会看获得更多创新，也可预见到研发的激增，和加倍前沿的手艺较量。

一年前，苏姿丰以为，2023年的AI加速器市场为300亿美元。到2027年，全球数据中央AI加速器的潜在市场规模（TAM）将到达1500亿美元，这意味着时代的年复合增进率（CAGR）约为50%。

但现在，苏姿丰直接给出更高的预期，2023年，AI加速器潜在市场规模将到达450亿美元，未来几年的CAGR将高达70%，到2027年，推动整个市场增添到4000亿美元的规模。

当谷歌逾越OpenAI、AMD逾越英伟达，大模子行业又将迎来怎样的新一轮市场“洗牌”，我们期待，永远信托美妙的事情即将发生。